Tugas Profil Diri PWEB

Pada kali ini saya diberi tugas untuk membuat profil diri saya dengan html

berikut profil saya

->Profil Raldo

Guest Lecture by TRAVELOKA

learn from data : membuat komputer belajar dari data tanpa disuruh secara eksplisit ( memprediksi masalah sekarang dari data masa lalu yang di yakini kejadian saat ini akan seperti kejadian masa lalu

the assence of machine learning
– ada data
– pola
– tidak ada persamaan matematika yang dpat menyelesaikan secara langsung

jika di ibaratkan toko musik, perbedaan cara kerja manual, Automation, dan Machine sebagai berikut

manual : penjaga toko menawarkan langsung kepada setiap customer
Automation : komputer memutuskan rekomendasi untuk setiap customer dengan rule (if/else) yang di tentukan pejaga toko
Machine : komputer memutuskan rekomendasi musik untuk setiap customer yang rule nya di discover sendiri oleh komputer

kenapa pakai Machine learning, karena data yang ada sangat banyak, contoh penggunaan di Traveloka untuk Klasifikasi jenis ruangan pada foto dan Rekomendasi berdasarkan keyword search

Tipe problem
– Linier : pada masalah ini data bisa dipisahkan dengan sebuah garis lurus
– Non Linier : Klasifikasi data tidak berupa garis lurus

 yang penting di kuasai dalam Machine Learning
– Aljabar Linier
– Probabilitas
– Statistika

 

Deep Learning

Deep Learning (DL) adalah teknik dalam NN yang menggunakan teknik tertentu seperti Restricted Boltzmann Machine (RBM) untuk mempercepat proses pembelajaran dalam NN yang menggunakan lapis yang banyak atau lebih dari 7 lapis. Dengan adanya DL, waktu yang dibutuhkan untuk training akan semakin sedikit karena masalah hilangnya gradien pada propagasi balik akan semakin rendah.3,4 Beberapa jenis DL antara lain Deep Auto Encoder, Deep Belief Nets, Convolutional NN, dan lain lain.

Secara sederhana DL adalah teknik dalam NN, NN adalah teknik dalam ML, dan ML adalah teknik dalam AI.